inteligencia artificial y Big data
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Aprende los modelos de inteligencia artificial
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Explora los conceptos fundamentales y las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial, desde algoritmos de aprendizaje automático hasta el análisis de datos, la toma de decisiones y la adaptación en tiempo real.
Modalidad
Presencial – 1 año lectivo
Horario
15:30h a 19:30h
Prácticas
en empresas
Titulación de Máster
Oficial de especialización
APLICACIONES PRÁCTICAS Y CASOS DE ESTUDIO
Aplica tus habilidades en proyectos reales y casos de estudio del mundo real. Desde la predicción del comportamiento del cliente hasta la optimización de procesos empresariales, obtendrás experiencia práctica resolviendo problemas complejos con soluciones basadas en datos. Aprende técnicas de almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para obtener información valiosa y perspicaz que impulse la toma de decisiones estratégicas.
A lo largo de este proceso, adquirirás competencias para gestionar datos provenientes de diversas fuentes, implementando tecnologías innovadoras que faciliten el análisis de big data en tiempo real. Podrás diseñar y ejecutar modelos predictivos y analíticos que aporten soluciones ágiles y efectivas a problemas específicos del negocio, ayudando a las empresas a mantenerse competitivas en un entorno en constante cambio. Además, te familiarizarás con la visualización de datos, permitiendo que la información se comunique de manera clara y comprensible, lo cual es esencial para los equipos de dirección y los tomadores de decisiones.
Plan de estudios
Además de las habilidades técnicas, este curso te dotará de un pensamiento crítico y analítico necesario para abordar problemas complejos desde una perspectiva innovadora y creativa. La inteligencia artificial no solo es una herramienta tecnológica, sino también una nueva forma de pensar y resolver desafíos. A lo largo de este aprendizaje, adquirirás la capacidad de comunicar ideas y resultados de manera efectiva, permitiendo que los equipos de trabajo y directivos comprendan el valor y el impacto de las soluciones basadas en IA.
Si te apasiona el mundo de los datos, la tecnología y el futuro de la automatización, este es el lugar ideal para comenzar o avanzar en tu carrera. No dejes pasar la oportunidad de formarte en un campo con un potencial de crecimiento exponencial y con una demanda creciente de profesionales cualificados en todo el mundo.
Consulta el plan de estudios para obtener más detalles sobre los temas que cubrirás y cómo puedes comenzar a construir tu camino hacia el futuro en la inteligencia artificial y el análisis de datos.
| CONTENIDOS DEL CURSO | ||||||||||
| MÓDULO: | HORAS | |||||||||
| Modelos de Inteligencia Artificial | 66 | |||||||||
| Sistemas de Aprendizaje Automático | 66 | |||||||||
| Programación de Inteligencia Artificial | 165 | |||||||||
| Sistemas de Big Data | 99 | |||||||||
| Big Data Aplicado | 99 | |||||||||
| Proyecto de Inteligencia y Big Data | 105 | |||||||||
¿Cómo acceder
Para acceder al Máster en Inteligencia artificial y Big data es necesario estar en posesión de alguno de los títulos de ciclo formativo de grado superior siguientes:
CFGS Desarrollo de aplicaciones multiplataforma
CFGS Desarrollo de aplicaciones web
CFGS Administración de sistemas informáticos en red
CFGS Mecatrónica Industrial
CFGS Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
CFGS Automatización y Robótica Industria
Salidas profesionales
Las ocupaciones y puestos de trabajo más relevantes son los siguientes:
Desarrollador o desarrolladora de inteligencia artificial y big data.
Programador o programadora de sistemas expertos.
Experto o experta en inteligencia artificial y big data.
Analista de datos.
¿Por qué estudiar en Monlau?
Enfoque práctico
Curso con un claro enfoque a la adquisición de conocimientos y competencias prácticas
Certificaciones oficiales
De las principales multinacionales de sector
Sello de calidad
Trayectoria académica reconocida por el mercado de trabajo
Presencia de empresas
Se realizan prácticas en empresas con casos reales y profesionales acreditados del sector
Equipo docente
Con un alto grado de especialización en el sector de las TI
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